🌍 Public RSVP
Karlsruher Data Community Treffen Oktober 26
When
Thursday, 29 October 2026
18:00–20:00
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# **Karlsruher Data Community Treffen Oktober 2026** Im Oktober steht das nächste Treffen der Datamonsters Karlsruhe an! Die geplanten Termine und Themen gibt's gesammelt hier auf der [DataMonster Site](https://datamonster.io/monstergroup/datamonsters-karlsruhe). Auch dieses Mal haben wir wieder 2 spannende Monster Sessions: **Torsten Strauss** zeigt **Native Vector Search in SQL Server 2025** und **Michael Riedmüller** gibt Euch einen ersten Einblick in den **Fabric Data Engineering Agent** (Project Osmos). Dazwischen gibt es wie immer die Gelegenheit sich mit anderen Data Monstern bei Pizza & gekühlten Getränken auszutauschen. Wir treffen uns dieses Mal bei den Scieneers. **Organisatorisches** Bitte meldet euch vorab über Meetup an, da die Teilnehmerzahl begrenzt ist. Wir starten um 18 Uhr mit dem Event, die Vorträge dauern beide ungefähr eine Stunde +/-. Wir freuen uns auf einen interessanten Abend und natürlich darauf, viele von euch wiederzusehen! Stefan Kirner / Michael Riedmüller **Native Vector Search in SQL Server 2025: Entwicklung von AI-Ready Applications** **SQL Server 2025** erweitert die Datenplattform um **Native Vector Search** und ermöglicht damit **AI-gestützte Similarity Queries** direkt innerhalb der Datenbank. Neue Vector Data Types und integrierte Indexstrukturen ermöglichen die effiziente Speicherung und Abfrage hochdimensionaler Embeddings, die beispielsweise durch ein **Text Embedding Model** in **Azure OpenAI Service** erzeugt werden. Durch optimierte Approximate Nearest Neighbor (ANN) Algorithms und Vector Indexes lassen sich Abfragen mit Antwortzeiten im Millisekundenbereich realisieren – selbst bei Millionen von Vektoren. In dieser Session untersuchen wir, wie Vector Indexes die **Query Performance optimieren**, indem sie Similarity Searches beschleunigen und den **Ressourcenverbrauch reduzieren**. Gleichzeitig betrachten wir ihre **Limitierungen**, darunter Index Build Times, zusätzlicher Storage Overhead sowie Szenarien, in denen sich Approximate Results von Exact Matches unterscheiden können. Über die eigentliche Database Engine hinaus zeigen wir, wie **SQL Server 2025 mit Azure Foundry und Azure OpenAI Service integriert** werden kann. Dabei werden Embeddings, die durch Text Embedding Models in Azure OpenAI Service erzeugt werden, über API Calls direkt in SQL Server geladen. Entwickler können dadurch vollständige End-to-End Pipelines aufbauen, in denen Model Outputs in Echtzeit gespeichert, indexiert und abgefragt werden – ganz ohne zusätzliche externe Search Infrastructure. Typische **Use Cases** sind Real-Time Personalized Recommendations, Semantic Analytics und Anomaly Detection in Security-Szenarien – alles auf Basis der bewährten SQL-Plattform. Die nahtlose Integration in Azure Hybrid Scenarios ermöglicht den Einsatz von Vector Search sowohl in **On-Premises**\- als auch in **Cloud-Umgebungen**. Gleichzeitig sorgen Enterprise-Funktionen wie Role-Based Access Control und Always Encrypted für einen sicheren Umgang mit sensiblen Embeddings. Nach dieser Session **verstehst Du**, wie Du Native Vector Search, Vector Indexes und AI Integration in SQL Server 2025 **einsetzen kannst**, um skalierbare, sichere und intelligente Anwendungen zu entwickeln. Gleichzeitig **kennst Du** die wichtigsten **Trade-offs und Best Practices**, die bei produktiven Implementierungen berücksichtigt werden sollten. **Speaker: Torsten Strauss** **Fabric Data Engineering Agent (Project Osmos)** Das neueste Tool in der Werkzeugkiste von Microsoft Fabric könnte die Arbeit von Data Engineers erleichtern oder sie überflüssig machen. Der Fabric Data Engineering Agent (Project Osmos) ist eine autonome Data-Engineering-Funktion für Microsoft Fabric. Er führt dauerhaft laufende Tasks aus, die Data-Engineering-Aufgaben auf den Fabric-Ressourcen planen, umsetzen und validieren, für die Sie berechtigt sind. In einem unterstützten Kommandozeilen-Client gibt man ein Project Outcome ein, also eine Beschreibung der vollständigen
- Where
- scieneers GmbH, Karlsruhe
- Who's behind it
- Microsoft Data Platform Community Karlsruhe (Meetup)
- Who's going
- ~50 expected
- Registration
- 🌍 Open to all
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