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ANYMOS has 1 upcoming tech event on hackevents in Karlsruhe. Topics: Data.
Zurück zur Übersicht aller Events 2. Karlsruher Mobilitätsdatensymposium ANYMOS Mobilitätsdaten nutzen – Hands-On Open Data Ohne Mobilitätsdaten können keine innovativen Mobilitätslösungen entstehen. Doch in einem stark fragmentierten Markt ist der Zugang zu Daten eine große Herausforderung. Das Open-Data-Prinzip verspricht, dieses Hindernis zu überwinden.Praxiserfahrungen, Best Practices, Hands-O
Erleben Sie einen Tag voller praxisnaher Einblicke in den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz beim 5. Smart Data Innovation Day am 12. November 2026 in Karlsruhe. Gemeinsam mit führenden Expertinnen und Experten aus Wirtschaft, Forschung und Technologie werden aktuelle Entwicklungen rund um den strategischen Einsatz von KI-Agenten im Manufacturing, die Auswirkungen von Künstlicher I
**Am 10. November wird .NET 11 auf der .NET Conf veröffentlicht.** Wir werden die Keynote und die ersten Sessions streamen und bieten in angenehmer Atmosphäre bei Pizza und Bier eine wie immer angeregte Diskussion rund um .Net. Los geht es um 17 Uhr. Wir treffen uns bei Aydin (Fa. bluehands in der Waldstraße 63) bei Pizza und Getränke. Die Türen sind schon etwas früher geöffnet um den Startschus
Setzen Sie Data & AI-Initiativen um, die wirklich Mehrwert schaffen. Der BARC Data & AI Summit findet vom 11.-12- November 2026 in Würzburg statt.
Gemeinsam von Merantix Momentum und der HANNOVER MESSE veranstaltet, bringt dieses exklusive Nachmittagsevent führende KI-Pioniere, Industrie-Entscheidungsträger:innen und High-Tech-Startups an einem Ort zusammen. Da Künstliche Intelligenz den Schritt von rein theoretischen Testphasen hin zum produktiven Einsatz in der Kernwertschöpfung vollzieht, stehen dieses Jahr konkrete Anwendungsfälle, Agent
Small models are moving from demos into production. Teams post-train them to replace the frontier-model calls their agents make thousands of times a day, and ship them on-device for privacy, offline use and cost. The hard parts rarely make it into talks: when it's worth it, which data and evals you can trust, what breaks after launch, and how runtimes and hardware behave on real devices. Berlin Bu
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